Python培训之人工智能3.0时代来袭，谁会是下一代霸主？（一）

屡见不鲜的科技巨头斥资并购，比比皆是的中小企业融资热潮，数据显示过去两年新增加人工智能企业数超过了之前10年的总和，毫无疑问，人工智能已经成了新一轮投资热点。那么，当下的风投公司看中的究竟是什么呢？

在互联网时代，美国产生了脸谱、亚马逊、谷歌 (FANG)等行业巨头，中国也成功的打造了腾讯、阿里巴巴、百度（BAT)等世界级的公司。如果科技发展的下一个时代是人造智能时代，美国已经产生了英伟达(NVIDIA)这样的AI巨人，中国能不能诞生类似的世界领先的AI集团？

本期，我们特邀恒生研究院外聘专家王今朝博士一起来聊聊人工智能的过去、现在和未来。

【人工智能时代变迁史】

正如一个人能够高性能操作需要好的身体、思维和食物三要素，一个机器能够高性能操作也需要好的硬件、软件和能源材料三要素。更具体地说，人工智能时代的竞争能力取决于硬件的计算能力、软件的计算方法和源料（数据）的数量和质量，亦即，比赛的胜负取决于算力、算法和数据三要素。当然这三种要素在不同的时代稀缺性的不同也就决定了哪家公司可以称霸江山。

▲算法为重的1.0时代
人工智能1.0的时代，在算力、算法和数据三要素中无疑是算法最重要，由于IBM在算法技巧上有大量的投入和积累，毫无疑问成为行业巨头。IBM早在1911年就成立了IBM研究院，之后推出世界闻名的超级电脑DeepBlue和Watson，其高超的算法是别的公司没法对比的，而这些技术壁垒也正是IBM称霸这个时代的基础。但是这些AI算法随着时间的推移逐渐变成公共知识， IBM也就面临了新的挑战。

▲数据凸显的2.0时代
取代人工智能1.0当然是人工智能2.0升级版。在人工智能2.0时代，算力、算法和数据三要素相对重要性有明显的改变，算法的重要性相对降低，而数据的重要性明显提升，称霸人工智能2.0时代的公司无疑是谷歌。谷歌的崛起伴随着互联网的时代的到来，在这个时代计算系统的架构由分散的桌面迁移到集中的云端，也就是云计算体系。这个结构的变化同时使系统所产生的数据由分散的桌面迁移到集中的云端，从而数据由于聚集而产生了大数据。谷歌利用自己作为人们从现实世界到虚拟世界入口的守门员的优势，收集了大量用户数据，并利用这些数据作为机器学习的提供了海量的食粮，从而使人工智能的性能产生了由量变到质变的本质变化。人工智能2.0时代，无疑数据最重要，没有数据就像人没粮吃，就没法参与人工智能领域的竞赛。当然，虽然目前大数据资源是人工智能竞赛最稀缺资源，无疑随着时间的推移，大数据资源也会由稀缺变的丰富，从而迎来人工智能3.0升级版。

▲算力稀缺的3.0时代
在人工智能3.0时代，左右人工智能1.0时代的算法，以及左右人工智能2.0时代的数据，都由稀缺资源变成了丰富资源，而左右人工智能3.0时代的稀缺资源是算力。哪家公司会称霸人工智能3.0时代？未来是未知的，未来的途径是不可预测的，但资本市场还是勇于承担了预期未来的任务。这是因为，在资本市场，过去是没有意义的，而未来则意味着一切，因此，预测未来的可能性最佳的方式是资本市场，资本市场具有前瞻性。

资本市场是如何预见人工智能3.0的呢？我们可以从股票的价格变化窥见资本市场对人工智能未来的看法。从上图蓝色线我们可以看到，在过去一年多的时间里，IBM股票的价值稍微有所下降，是负2.7%，这是因为IBM在过去连续21个季度的报表中，每次报表的收入都是连续下降的，所以资本市场对IBM的未来抱有疑虑。从上图的红线我们可以看到，在同样的一年多时间里，谷歌股值却增值了接近30%，这说明资本市场认为人工智能2.0时代的霸主谷歌仍然处在力壮的中年期。而英伟达(NVIDIA)则受到了资本市场的青睐，从上图的绿线我们可以看到，在过去一年多的时间里，英伟达股值增值接近353%。

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作者：黑马程序员Python培训学院

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