numpy array和python list相比有什么优势？

从图中我们可以看出ndarray在存储数据的时候，数据与数据的地址都是连续的，这样就给使得批量操作数组元素时速度更快。

这是因为ndarray中的所有元素的类型都是相同的，而Python列表中的元素类型是任意的，所以ndarray在存储元素时内存可以连续，而python原生list就只能通过寻址方式找到下一个元素，这虽然也导致了在通用性能方面Numpy的ndarray不及Python原生list，但在科学计算中，Numpy的ndarray就可以省掉很多循环语句，代码使用方面比Python原生list简单的多。

·ndarray支持并行化运算(向量化运算)

·效率远高于纯Python代码

Numpy底层使用C语言编写，内部解除了GIL(全局解释器锁)，其对数组的操作速度不受Python解释器的限制，所以，其效率远高于纯Python代码。


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